Jag accepterar att kakor lagras på min dator

Läs mer

En kort introduktion till teorin för mönsterigenkänning.

En kort introduktion till teorin för mönsterigenkänning. Beställ tryckt exemplar Lägg i kundvagnen
Författare: Robinson John W C
Ort: Stockholm
Sidor: 82
Utgivningsår: 1991
Publiceringsdatum: 1991-07-09
Rapportnummer: (FOA C 20839-2.2)
Nyckelord mönsterigenkänning, klassificering, neurala nätverk, pattern recognition, classification, neural networks
Sammanfattning Rapporten ger en översikt över de teoretiska metoderna inom området mönsterigenkänning. Speciellt behandlas olika typer av perceptroner och upplärningsmetoder för dessa, samt neurala nätverk. Även probabilistiska metoder studeras, framför allt de som baseras på den Bayesiska teorin vilken ges en relativt utförlig härledning.
Abstract This report is a survey of and introduction to the theoretical methods used in the field of pattern recognition and classification. Treated in particular are various forms perceptrons and their learning methods, and neural networks. Probabilistic methods are treated as well, the emphasis being on a fairly detailed derivation of the Bayesian theory of classification.

Kundvagn

Inga rapporter i kundvagnen

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut

FOI
Totalförsvarets forskningsinstitut
164 90 Stockholm

Tel: 08-555 030 00
Fax: 08-555 031 00

Orgnr: 202100-5182