Att förstå Artificiell Intelligens genom Uppdragstaktik och Optimeringslära
Publiceringsdatum: 2007-05-04
Rapportnummer: FOI-R--2262--SE
Sidor: 22
Skriven på: Svenska
Nyckelord:
- Al
- Artificiell Intelligens
- optimeringslära
- uppdragstaktik
- neurala nätverk
- genetiska algoritmer
- konvexitet
- komplexitet
- UAV
- UGV
- robotar
- autonomi
Sammanfattning
Artificiell Intelligens (AI) är benämningen på en blandad uppsättning algoritmer som allt oftare används i obemannade farkoster och andra komplexa moderna vapensystem. Tanken på intelligenta maskiner gör att dessa algoritmer gärna omgärdas av en aura av mystik och Hollywood-visioner. Det senare står i skarp kontrast till användares och beställares behov att kunna förstå systemens möjligheter och begränsningar. Syftet med denna rapport är att möjliggöra en konkret och avmystifierad bild av ett AI-system, med hjälp av optimeringslära och idéen bakom uppdragstaktik. Försvarsmaktens ledningsmetod, uppdragstaktik, har nämligen mycket gemensamt med grundtanken i teorin för automatiserat beslutsfattande, optimeringslära, och när vi ser AI-metoderna som optimeringsmetoder framträder både för- och nackdelar tydligt. För att konkretisera sambanden ovan föreslår vi fem frågor som man kan ställa leverantören av ett AI-system. Tolkningar av möjliga svar, samt motiveringar till frågorna presenteras i rapportens olika delar. Med hjälp av svaren på frågorna får man snabbt en översiktlig och objektiv bild av både styrkor och svagheter hos det aktuella systemet.