I rapporten undersöks i vilken utsträckning ett taktiskt beslutsstöd kan användas för att planera undervattensspaning utan att spaningen blir förutsägbar. Frågan har studerats med en datorprototyp som beräknar sökmönster för aktiva sonarer med hjälp av maskininlärning hämtad från pokerbottar. Prototypens oförutsägbarhet har utvärderats teoretiskt och empiriskt. Resultatet av studien visar att det inte är möjligt för motståndare, som studerar spaningsinsatser, att förutse och exploatera prototypens förslag på sökmönster. Slutsatsen av studien är att beslutsstöd baserat på AI för pokerliknande spel kan generera oförutsägbara sökmönster för aktiv spaning.